APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN AUTOMATIC TANK GAUGE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Sigit Riyadi, Teguh Pradana, Izuddin Amrulloh

Abstract


Abstrak

Dalam upaya peningkatan Industri penyimpanan dan distribusi bahan bakar, terutama di sektor minyak dan gas, semakin mengandalkan teknologi Automatic Tank Gauge (ATG) untuk pemantauan dan pengelolaan tangki penyimpanan. ATG memberikan informasi kritis mengenai level bahan bakar, deteksi kebocoran, dan kondisi tangki secara real-time, berkontribusi pada operasional yang efisien dan aman. Merancang aplikasi berbasis website yang menggunakan metode Naive Bayes untuk mendiagnosa kerusakan pada Automatic Tank Gauge Type SS160Plus. Mengembangkan mekanisme untuk menggabungkan hasil dari model Naive Bayes dengan informasi tambahan dari pengguna atau sistem monitoring. Untuk meningkatkan akurasi diagnosa, proses integrasi akan melibatkan  model Naive Bayes dengan data historis kerusakan ATG. Akurasi aplikasi akan diukur dengan membandingkan hasil diagnosa aplikasi dengan yang diberikan oleh ahli. Setelah menggunakan aplikasi ini, diharapkan operator atau teknisi dapat dengan mudah dan cepat mengakses informasi diagnosa, melakukan perbaikan yang tepat, dan mengoptimalkan kinerja ATG. Diharapkan Aplikasi ini dapat menjadi landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam industri penyimpanan dan distribusi bahan bakar yang menggunakan AI dalam mengidentifikasi kerusakan sehingga meminimalkan kesalahan pada sistem.

 


Keywords


: Aplikasi, Website, Automatic Tank, Gauge SS160, Naive Bayes

Full Text:

PDF hlm 33 - 41

References


Effendy, Erwan, et al. "MENGENAL SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DAKWAH (PENGERTIAN SISTEM, KARAKTERISTIK SISTEM)." Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) 5.2 (2023): 4343-4349.

Farhan Aswan, Muhammad. "Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mobil Menggunakan Metode Naive Bayes Pada PT. Astra Daihatsu International." IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL 11.1 (2023): 123-134.

Handoko, Muhammad Ridho, and Neneng Neneng. "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Selama Kehamilan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web." Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi 2.1 (2021): 50-58.

Jogiyanto, "Konsep Dasar Sistem Informasi," 2017

Kurniawan, Rulianto. PHP & MySQL untuk orang awam. Palembang: Maxikom,2010,pp.2.

Meydawati, Vera. "Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Komputer Pada Hardware Berbasis Android Mobile Dengan Metode Naïve Bayes Classifier (Nbc)." Pelita Informatika: Informasi dan Informatika 7.4 (2019): 536-541

Riyadi, Sigit. "Penerapan Metode Naive Bayes dalam Pengklasifikasi Trafik Jaringan." SMATIKA JURNAL: STIKI Informatika Jurnal 6.02 (2016): 29-36.

Romi, Muhammad. "Perawatan Automatic Tank Gauge (Atg) Untuk Monitor Tangki Penyimpanan Minyak Pt. Pertamina (Persero) Ru Ii Production Sei Pakning." (2021).

Sallaby, Achmad Fikri, and Indra Kanedi. "Perancangan Sistem Informasi Jadwal Dokter Menggunakan Framework Codeigniter." Jurnal Media Infotama 16.1 (2020).

Sianturi, Aprisa. "Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mesin Jahit Janome Menggunakan Metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS) dan Naïve Bayes." RESOLUSI: Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi 1.3 (2021): 201-208.

Suprayogi, Bambang, and Abdur Rahmanesa. "Penerapan Framework Bootstrap Dalam Sistem Informasi Pendidikan Sma Negeri 1 Pacet Cianjur Jawa Barat." TEMATIK 6.2 (2019): 119-127.

Wibisono, Aria. "Filtering Spam Email Menggunakan Metode Naive Bayes." Jurnal Teknologi Pintar 3.4 (2023).

M. A. Hall, “Correlation-based Feature Selection for Discrete and Numeric Class Machine Learning,” in *Proc. 17th Int. Conf. on Machine Learning*, 2000, pp. 359–366.

M. Mohri, A. Rostamizadeh, and A. Talwalkar, *Foundations of Machine Learning*, 2nd ed. MIT Press, 2018.

D. Jurafsky and J. H. Martin, *Speech and Language Processing*, 3rd ed. Pearson, 2023.

S. Ghosh, S. S. Dubey, and S. Ghosh, “Diagnosis of Liver Disease Using Naive Bayes Classification Method,” *Int. J. Emerg. Trends in Eng. Res.*, vol. 8, no. 5, pp. 1854–1857, May 2020.

K. R. Varshney, “Engineering Safety in Machine Learning,” *Commun. ACM*, vol. 64, no. 5, pp. 62–71, May 2021.

H. Zhang, “The Optimality of Naive Bayes,” in *Proc. 17th Int. FLAIRS Conf.*, Miami Beach, FL, USA, 2004, pp. 1–6.

L. Rokach and O. Maimon, *Data Mining with Decision Trees: Theory and Applications*, 2nd ed., World Scientific, 2014.

S. Sharma and S. Dey, “Comparative Analysis of Classification Algorithms on Clinical Datasets Using WEKA,” *Int. J. Comput. Appl.*, vol. 133, no. 12, pp. 7–11, Jan. 2016.




DOI: http://dx.doi.org/10.53567/spirit.v17i1.376

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Sigit Riyadi, Teguh Pradana, Izuddin Amrulloh

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

Diindeks Oleh:

SPIRIT : Sarana Penunjang Informasi Terkini

Diterbitkan oleh Teknologi Informasi Institut Teknologi dan Bisnis Yadika Pasuruan
Alamat Redaksi: Jl. Bader No.9, Kwangsan, Kalirejo, Kec. Bangil, Pasuruan, Jawa Timur 67153
Telp/Fax: (0343) 742070 , Email : lppm@stmik-yadika.ac.id
Google Maps :  Klik Disini

 Creative Commons License
Karya ini dilisensikan di bawah  Lisensi Internasional Creative Commons Atribusi 4.0 .